Как улучшить производительность модели с помощью отбора признаков
Отбор признаков (feature selection) — это процесс выбора наиболее значимых признаков для построения модели. Это помогает улучшить её производительность и снизить сложность.
❗ Слишком много признаков может привести к переобучению и увеличению времени обучения. ❗ Неинформативные или шумные признаки могут ухудшить результаты модели.
🔧Методы отбора признаков: - Использование методов фильтрации (например, корреляция, тесты на значимость). - Применение методов обертывания (например, рекурсивный отбор признаков). - Использование методов вложений (например, Lasso или дерево решений).
Как улучшить производительность модели с помощью отбора признаков
Отбор признаков (feature selection) — это процесс выбора наиболее значимых признаков для построения модели. Это помогает улучшить её производительность и снизить сложность.
❗ Слишком много признаков может привести к переобучению и увеличению времени обучения. ❗ Неинформативные или шумные признаки могут ухудшить результаты модели.
🔧Методы отбора признаков: - Использование методов фильтрации (например, корреляция, тесты на значимость). - Применение методов обертывания (например, рекурсивный отбор признаков). - Использование методов вложений (например, Lasso или дерево решений).
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it
